HPSCIL实验室简介
主要研究方向为计算并行计算集群以及云计算平台的构建、部署和管理，高性能以及智能空间分析和模拟算法的研究，面向地理时空的空间数据挖掘;分布式空间计算策略、高性能计算和计算智能在城市空间发展，土地利用，生态环境等领域研究。 主要师资成员：关庆锋：博士，教授，博士生导师，美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）获博士学位，曾经担任美国地质调查局（USGS）地理空间信息科学中心博士后研究员，美国内布拉斯加大学林肯分校（UNL）自然资源学院和先进土地管理信息技术中心助理教授。2012年入选中国“青年千人计划”。主要从事地理信息系统（GIS）和地理信息科学（GIScience）研究。龚君芳：博士，讲师。研究兴趣包括高性能计算和空间分析。胡楚丽：博士，讲师。研究兴趣包括对地观测传感器共享服务与集成管理、智慧城市
研究方向
高性能计算
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机器学习
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大数据分析
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空间分析
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招贤纳士
招聘成员基本条件（以下五项至少具备两项以上，如果某项有实力有特长，条件可以放宽）
1、了解基本的计算机软硬件结构
2、对inux操作系统感兴趣
3、具备一定的C/C++编程基础
4、对高性能计算、云计算等先进计算技术感兴趣
5、数学建模感兴趣，对空间建模等相关算法感兴趣
实验室条件
1、高性能实验室拥有齐全的支持高性能并行计算的硬件设备，包括三台高性能服务器，交换机还有相关的设备。
2、购买与实验室研究学习相关的图书、资料，均可报销相关费用
3、在地大工程实验楼四层，提供一个固定的科研学习座位
4、在实验室常年提供网络、饮用水，夏天有空调
5、有相应的老师和学长指导研究